リスト：アルゴリズムの"足りない"をうめるために を表示しています。（全 13 件）

プログラミングを極めたいと思っている人には必読の書です。
本書の冒頭にもあるようにこの本は決して入門書ではありません。むしろわかった（つもりになっている）人々にこそ読んで欲しい本です。
とんでもなく内容の濃い本なので、読むのはそう簡単ではありません。気合を入れて、読み進めないとザセツするでしょう。
ですが、苦しみながらも読み切れば感動させられます。その感動は苦労をした人にだけ与えられるごほうびです。
また、翻訳の質が高い（個人的に長尾さんが訳している本は好きです）ことも大きなポイントです。どんな名著でも、日本語のデキ次第で大きく印象が違ってきますから。
星５つで足りないくらいです。とにかく、買って、苦しんで、そして感動を味わってください。（としひこ / 2004-05-28）

設計思想、と言う言葉がある。
　思うに、コンピュータプログラムというものは手法の取捨選択基準、要求仕様を満たすための方法論や将来性にわたる保守性について書かれた思想文学のようなものだ。
　それを読み解く時にわれわれは作者の知恵、人格に触れる。時には感動することさえあろう。それらの問題について興味のある仲間が集うときに、共通のコトバ、理解を示す土壌となるのが、この“The Art of Computer Programming”である。言ってみれば、コンピュータ・サイエンスという思想の歴史書なのだ。
　既知の問題領域を総覧的に集め、それぞれに対する深い理解を持って記された本書シリーズは、各分野においてこれから研究が進められる、あるいは少なくとも関連して語られるだろう話題を、的確に『研究問題』として切り出している。
『あー、その問題の解法はちょっとわからないけれど、Knuth本になら載ってるんじゃないかな？』
　例えKnuth先生が執筆当時に最新の研究成果を記そうと常にその答えが載っているとは限るまいに、そんな台詞が今もニューズグループに見かけられたりするのは、決して単なる冗談からだけでは、ない。（ynar / 2004-12-12）

コンピュータのソフトウェアを勉強するときのバイブルといわれている。
大学生の間に読んでおかないと、就職してからでは読む時間が取れないかもしれない。
電気系の学生が、電磁気学を学生の間にやっておかないといけないのと同様かも。（kaizen / 2009-04-03）

　古い版を苦労して読んだ私のような人間には、感激の一語に尽きる。まさに「バイブル」と言えるだろう。最近ではこの本を紐解いたこともないくせにプログラムやアルゴリズムに関して偉そうなことを言う輩がいたりするが、冗談ではない。この本を読まずしてコンピュータを語るなとさえ言いたい。
　版が新しくなったので、内容もちゃんと改訂されている。私はすぐに「演習問題についての注意」のページを開き、フェルマ予想の証明が研究問題でなくなっているのを確認して思わずにんまりとした(そんなところばかり読んでいる場合ではないが)。
　クヌースの事を知らない人も、コンピュータを勉強しようと思っていたら、絶対に読まなくては駄目。重くて高く感じるかもしれないが、ちゃんと読めば、重さ以上・値段以上であることがわかるはずだ。（yoshik-y / 2004-02-22）

計算機科学を修めるものにとって、Knuth先生の著書はさけて通れないものがあると思います。この本はその最たるもので、これから計算機科学を志す方にも、すでにある程度経験を積まれた方にもお薦めのモノです。
言うまでもなくKnuth先生は組版システムTeXを発明・開発したその人であり、その開発の動機がこの本に由来することであった話は有名です。
実は以前にも翻訳版が出ているのですが、そのときはまだ改訂前でしたし、この本は以後出た訂正にも対応しているとのことで、信頼の置けるものになっていると思います。
なにより、この本を監修された和田英一先生、有澤誠先生をはじめ翻訳に取り組まれた方々は、日本の計算機科学をリードしている方々であり、訳語の選択や内容のわかりやすさについての監修もかなり丁寧にされているのではないかと期待が持てます。
私自身、あの分厚い本を初版から第三版まで原書を購入してしまったのですが、この翻訳版も購入し、あらためて勉強し直したいと考えています。
レベルは大学の専門課程以降に進まれた方や同程度あるいはそれ以上の方が読むと得ることが多いと思います。大学入学した方は前提となる知識が足りないかと思うのでちょっと難しく感じるかもしれません。しかし、そうした方でも挑戦してみる価値は絶対にあると思います。内容に関しては全世界の人が認めるところですから！（Sio / 2004-03-06）

コンピュータアルゴリズムの原典。
自分で何かプログラムを書く前に、一度眺めてみるとよい。
プログラムの書き方に対する考え方の基本的な考え方が身に付くかもしれない。（kaizen / 2008-08-12）

　コンピュータアルゴリズムのバイブル第３弾。翻訳にだんだん時間が掛かるようになっているが、しょうがないだろう。良い出来なので文句は言えない。
　個人的には、この３巻で扱っているソートや探索が、アルゴリズムでは最も面白い分野なのではないかと思う。今まで読んでいなかった人も、ぜひ、アートといわれるアルゴリズムをこの本で堪能して欲しい。このシリーズを読まずして、アルゴリズムを語る事なかれ。（yoshik-y / 2006-04-17）

クヌースの基本算法の3で整列と検索が標題になっている。
アートは芸術と訳してもいいかもしれない。
工芸かもしれない。
いずれにしても、人の営みであることは確かだ。
実際に使う技術のところから理解するとよい。（kaizen / 2008-11-20）

Knuthの「基本算法その3」でソートと検索をテーマにしている。Knuthの本シリーズの原著は信じられないスピードで書かれ、当時、Knuthと言うのは個人の名前ではなく、研究グループの名前だろうと本気で囁かれていた程。
本巻は実際のプログラミングで良く出て来るソートや検索について扱っているので、実用に役立つ。驚異的なのは、アルゴリズムの紹介をするだけでなく、必ずそのアルゴリズムの効率について数学的に分析している点で、どの場面ではどのアルゴリズムを採用するのが妥当かと言う指針が立てられる点である。しかし、この分析力には恐れ入る。Wirthの「プログラム=データ構造+アルゴリズム」も読んだが、Wirthも到る所でKnuthの分析結果を引用していた。
全部を読まなくても良い(たぶん読み切れない)。自分に必要な部分を参照するだけでも、自身のプログラムの品質と効率の向上を図れる古典的名著。（紫陽花 / 2007-11-17）

　コンピュータアルゴリズムのバイブルである、「The Art of Computer Programming」の改訂版。全改訂本ではなくて、正確には「差し替え」本といったものなので、これだけではなくて元本が必要であることに注意。
　第一弾である本書は、このシリーズで使われているコンピュータMIXが進化したMMIXとその機械語に関する部分である。全巻にわたって基本となる部分であるので、元の本とともに揃えておかなければならない本である。また、この部分を読み返すだけでも、コンピュータアーキテクチャの勉強になる。
　残念なのは、これが最後ではなくて、おそらくどこまでも改訂をし続けなくてはいけないということだろうか。もちろん、それはすばらしいことでもあるが。MMIXに関しては、(しばらくは)大丈夫なはずである。（yoshik-y / 2006-01-23）

数学的な理論がコンピュータに取って重要だということは理解できる。
数学的なセンスの中には、論理的な部分と工芸（ART)の部分があるかもしれない。
本書は、具体的な工芸の部分を扱っている。
事例に基づいて、実際のソフトウェアを作っていく過程を勉強することができるかもしれない。
RISCコンピュータを基礎とするため、CISCでべたなプログラムを書いている人からは、少し抽象的すぎると思うかもしれない。
（kaizen / 2008-01-05）

C言語の文法的に困ったときはK&Rを見ます。
そして圧縮の方法ってどんなのがあったかな？乱数の乗数合同法とかもっといい方法は？CRCの計算方式は？ルンゲクッタ法って何？などアルゴリズムに悩んだ時はまず最初にこの本を見ます。
また特筆すべきが索引が非常に充実している！ということです。
この本ほど索引が充実してる本は見たことがありません。太字が本当に解説してるところ、細字が関連して出てくるページ、と非常にすばやく知りたい情報にアクセスできます。
今となっては少し古さと不便さも感じますが（例えば乱数ではメルセンヌツイスターがない。暗号は弱い、MD5とかDESとかAESなどがない）それでも持っていて損はしない本だと思います。（えびあん / 2006-04-21）

科学計算を仕事にしてなくても、普段のプログラムで特殊な計算を実装する場合は多々あります。
本書は読み物というより辞書そのもので、問題に直面した時に威力を発揮してくれます。
私を含め、意外にプログラマーであっても数学の苦手な方は多いので、
即戦力となる本書は手放せません。
ＣＤは付いてませんが、修正済みの全ソースがＨＰから一括ＤＬできるので便利です。
（デジアナ屋 / 2007-02-22）

「Ｃによるアルゴリズム．．．．．」と云う表題の書籍は数多くあるが、特に科学計算関連のＣプログラムを書く人にとってはベストの書籍である (他の書籍は、余り役立たない)。参考文献が記述してある項目も多くて良い。ミスプリントは非常に少ないが、完全に零ではないので、参考にして作成したプログラムを良くテストしてください。(例：４３２頁の rnd() の返り値は、0 < rnd() < 1 では無くて、"0" が含まれる)。広い意味での科学関連のＣプログラムを書く人は、必ず座右に置くべき本である。（数学太郎 / 2006-01-21）

奥村先生の本は、辞書的にも使用することができるのでとても便利です。
特にアルゴリズムに関しては辞書的な良書がありませんでしたが、これはとても役立つ本だとおもいます。
たくさんのアルゴリズムのほとんどが何かしら応用できて大変役に立つものばかり。
これからCを始める人、入門書は読んだがまだ…という人におすすめの一冊。
工学系の方には、奥村先生の『LaTeX2e美文書作成入門』もあわせておすすめ。（Hat / 2006-11-03）

・項目名, 解説, C言語によるコード実装を1項目とする
　シンプルなスタイル。
・解説が秀逸。端的でわかりやすい。読み物として楽しめる。
・実装の掲載に関して、解説を補完する点で良い。（shom / 2008-07-05）

とにかくとっつきやすく書かれていて，各種数値計算の手法を気軽に学び，試すことができる．興味のあるところをつまみ食いするのもやりやすい．専門外の人間にとってはたいへん有用な書．
しかし，掲載されているソースにはその後バグが多数発見されているので，使う前に http://www.nr.com/ でパッチを確認しないと危険である．また，原書第二版では，内容が増強されるとともに，C++ 版も追加されている．これらの翻訳が望まれる．（ / 2004-06-06）

言うまでもなく、この本はCによる数値計算の基礎事項を
プログラムの実例によって広範囲にわたって説明したものである。
この本の使い方には注意が必要である。もしもロバストあるいは
高速な数値計算プログラムを実装することを目指すのであれば、
この本のプログラムをそのまま使うのはお勧めできない。何故なら、
そうした技術というのは日進月歩だし、最近では数値計算
プログラムを並列化することがごく普通に行われているので
この本に載っているプログラムを修正なしに使うことにあまり
意味がないからである。そうした目的を持つ人は、この本の
プログラムを使うよりも、WEB上でフリーでモダンなソルバーを
検索した方がよいだろう。
私自身は、この本をプログラミング言語としてのCと個々の
数値計算アルゴリズムに関する基礎を学ぶために使った。やること
は単純で、テキストを読み、プログラムをひたすらタイプして、
それを簡単な例題でテストするというものだ。個人的には、
プログラムを書くという作業は、数式をいじるよりも問題を
より深く理解できるように感じているので、この本は非常に
役に立った。全部のプログラムをタイプしたわけではないが、
特殊関数、固有値問題、フーリエ変換、常微分方程式、偏微分方程式の
章は勉強になった。また、そうしているうちに自然とCにもなじむ
ことができた。「教育的価値>実用的価値」というのは、こういった
ことを表している。（らんちょす / 2007-03-18）

アルゴリズムの解説はとても有用だと思います。問題は既にレビューで指摘されているように、もとがFORTRANだったためか、C言語としては変なコーディングになっている点です。私はそのままライブラリとして掲載コードをそのまま使おうという気にはなりませんでした。
まだ翻訳はされていないようですが、英語ではC++版があるようで、英語が苦手でなければそちらを読んで見た方がいいかも知れません。私はC++の方はみたことがないので、使いやすいコードになっているかは分かりませんが、行列なんかはクラスとしてしまったほうが使い勝手がいいと思います。（1号 / 2003-06-13）

他の数値計算の参考書を買う前に、ぜひとも読んでみる価値のある書籍だと思います。あるいは、いろいろな数値計算の成書を買ったけど、物足りないという人も手許にぜひ１冊。本書の長所としては、各種アルゴリズムの特徴を詳細に比較検討してあることと、具体的なコードを書籍全体のデザインやバランスを考慮した上で完結した形で提示してある点。本書は観ていて惚れ惚れする美的感覚を感じます。短所としては前のレビューにもあるとおり、Ｃ言語としての体裁を整えて欲しかった。０ではなく１基底の配列インデキシングは、かなりしんどいです。ところで、今は第２版（英語版）がネット上で公開されてますよね。書籍の方も改訂や価格改正（値下げ）を希望します。（本多欣亮 / 2004-03-12）

数値計算だけでなく、理論についての解説が豊富で分かりやすい。大学生が例えば信号処理の教科書として利用することができる。また、各章が比較的独立性高く並べられており、ハンドブック的に利用することが可能である。
すべてのアルゴリズムについて C プログラムが掲載されているので、実際にアルゴリズムの働きを確認することができる。
最初の版は Fortran 向けに書かれたものだったため、配列が 1 から始まることと、変数名が短くて分かりにくいという欠点があり、プログラムの記述スタイルは再考の余地がある。
なお、日本語化 TeX の世界で著名な松坂大学の奥村先生が訳者の一人であり、TeX を本格的に利用して書かれている。（migoreng / 2003-05-26）

　今まで、アルゴリズム関係の本をいろいろと読んできた。しかし、この本は何なんだろう。自分ではベストだと思っていたアルゴリズムが、かなりの確率で否定される。
　「これ以上は無理かな？」と思っていた巨匠アルゴリズム＋自己流アルゴリズムが、それ以上の高効率で処理されている。あるいは、「出来ないよ、そんなこと！」を「可能」にしている。まさに、「思い込み」は禁物だということを改めて感じさせてくれる、アルゴリズムにこだわる人には、まさに「目のウロコが落ちる」一冊。「速い」と「メモリを食う」は相反しないことに気づかされる。
　近年のコンピュータの高速化により、アルゴリズムの効率が無視されがちな企業プログラマには是非とも読んでいただきたい一冊。
　パズル的な面もあるので、アルゴリズムとパズルが好きな方は是非とも手に入れるべし!（ / ）

昨今のソフトウェア開発においては大抵がRDBMSベースのもので開発ツールも整っており、
アルゴリズムや計算量、メモリ使用量およびそれらの結果としてのパフォーマンスなどを
真剣に考えないと全く仕事にならないケースと言うのはあまり無いと思われ、それはそれで
幸せな時代とも言える。
本書はそんな「幸せな時代」に逆行する形となるが、上記で述べた内容（アルゴリズム、
計算量、メモリ使用量、パフォーマンス）をメインテーマとしており、それぞれ
1)提示された問題の解法を著者の視点で説明
2)ソースコードとして具現化
3)ソースコードについて更なる考察
4)同じテーマでの練習問題の提示
と言うスタイルで記されている。
特筆すべきなのは問題を解くにあたって筆者が最終的なソースコードにたどり着くまでの
「思考」（いわゆる設計作業）が文章や擬似コードや図表で表現されている事である。
他のアルゴリズム関連の書籍では大抵いきなり完成形のコードが出てきてそれらを説明して
終わりと言うパターンが多く、それではただの丸暗記であり、初級プログラマにとって
本当の意味でのトレーニングにはならないと思う。
個人的な見解だが特に初級プログラマのステップアップの壁に一つには「設計と言う概念の
理解」が挙げられると思っており、本書はそんな概念を掴みきれていない初級プログラマにとって
あぁ、プログラマの頭の中ってこんな風に試行錯誤しながらコードを紡ぎだすんだ！
と言う感覚が味わってもらえるような造りとなっており、非常に好感が持てる。
練習問題が結構多いので勉強会のネタにも使えそうである。
理解しながら読み進めるのは意外と大変かもしれないが読み終えた時にあなたは
一皮むけたプログラマになっているはずである。（コモヒコ / 2007-04-02）

この本は、プログラミング言語を学ぶという本ではなく、どのようにしてアプローチをしていくかという本です。たとえば、ある著名人は、よいプログラマーとは、机上でまず詳細設計を完璧にするものだといっていましたが、まさにその通りのことが書いてあります。
いきなりプログラムを書くのではなく、色々なアプローチからプログラムの骨格を作り上げていくことが出来る一冊です。
中堅プログラマーの方が、上級プログラマーになるためには必須の本だと思います。私のバイブルでもあります。（densuke / 2003-04-17）

コンピュータ・プログラムに手を初めて２０年近くなる。最初の２，３年は先輩が色々手解きをしてくれたのだが、答えられない内容にまで掘り下げて質問すると別の仕事を与えられたものだった。４，５年で自立すると立場が逆転した。過去に苦い経験をもつ私としては、常に最新の情報や考え方、パラダイムの転換といった、この職に不可欠な知識（知恵）を探求し後輩達に伝授していったつもりである。１０年も過ぎるとリッパなシニア・プログラマ（エンジニア）となる。それまでに獲得した知識を最大限に活用して仕事をこなしていく。が、ここ数年マンネリした技術に嫌気がさしていた時に、この１冊に巡り合った。プログラミングに携わる人には座右の書となるであろう。久しぶりに良い師匠に出会えた。わかる人にはわかる本である。初心者には敷居が高いかもしれないが丁寧に解説されているのできっと（数年後でも）役にたつはずである。技術的なことだけでなく、日々精進の仕方まで何気なく書かれている。著者にあってみたくなること請け合いだ。（ / 2001-06-14）

今までいろいろなアルゴリズムの本を見てきましたが、
ほとんどが理論的であり、眠気を誘うものばかりでした。
この本は、アルゴリズムが何であるか？データ構造とは？を
根本から解説しているのですが、プログラマであれば、
非常に興味をそそられる内容になっています。
サンプルプログラム等は、CやC++で書かれていますが、
他の言語しか知らなくても十分理解できるレベルです。
参考本情報が豊富にありますし、少しずつ読んで見ようと思います。（李牧 / 2004-05-02）

先日第2巻に関する拙文をレビューとして投稿させていただいたが、他の方のレビューを見て若干フェアなレビューではないと感じたため、あつかましくも第1巻に関しても記述したいと思う。
本書は入門書と題しつつも、他の入門書とは趣が異なる、また類希な良著である。アルゴリズムの背景に潜む数学的な考え方、証明、解析手法を非常に丁寧に解説していて、第1巻のテーマである基礎的なデータ構造を正確に理解することができるのが特徴だ。
多くのアルゴリズムの入門書は、入門書であることに徹してある程度の正確さを犠牲にして直感的な説明を優先している。まずはそういった入門書で学ぶというのも手だろう。だがその場合、次のステップを踏み出したとき、その省略された正確さが要求されるところで躓いてしまうということが多いと思う。
例えば本書では前半で計算量についての解説があるが、o記法、O記法、Θ記法、Ω記法など、計算量を記載する各種数学的記号を懇切丁寧かつ正確に解説していて、下界と上界から抑えて漸近的にタイトな計算量を考えるとはどういうことかがを理解できる。初学者向けの入門書ではこの解説が省略されていて、O記法だけが紹介されることが多い。情報科学を専攻する大学生、大学院生、また仕事でアルゴリズムを扱うプロのプログラマは、授業を聞く、論文を読む、書く、あるいは他の専門書を読むときに、この知識を要求される場面に遭遇するだろう。その時必ず、本書を読んでいて良かったと思えるのではないかと思う。
基礎的なアルゴリズム、データ構造に関しても丁寧な数学的証明を用いて解説が進む。従って細部の解説をごまかされることもない。数式を見ると一瞬怯んでしまうこともあるかもしれない。実際私もそうだった。しかしそんな場合でも、数式はある程度読み飛ばしても、先を理解できないということはない。後から分からなかった箇所を集中的に読み返して理解すればよいと思う。
本書を通読して私が得た物で最も大きかったのは、論文を読むことに対する抵抗感が薄れたことである。おそらく本書の数学的な解説の構造に慣れたことで、自然と、論文をどのように読み解いていくかの方法をも把握する力がついたのではないかと思う。
確かに初学者向けの本としては若干難易度が高いことは否めないが、本質的な書籍というのは、時に併読を要求するものだ。直感的な説明を優先している別の書籍と合わせて同テーマの章を読み進めていくと、深い理解と、次のステップへの架け橋を得ることができるのではないかと思う。
なお、蛇足ではあるが、本書は MIT の情報科学の教科書として用いられていることも有名である。（naoya / 2009-04-14）

数学的基礎をしっかり固めてくれる
わかりやすい良書である
しかし誤字が多すぎ！例えば
p46,47,54,68,89(l24)　
にあります
第1版を参考にしながら読んでますよ
（vvvvvvvvvvvvvvvvv / 2008-06-07）

私の数学基礎知識が不足しているのか
あまり読みやすいとはいいがたい本でした
説明の仕方も独特で慣れるのに苦労しました
しかし、高いですね
これくらいなら高校生の教科書買った方がいいです（dic / 2008-10-18）

本書籍の魅力はなんと言っても、各手法それぞれに深く突っ込んだ考察、解説がなされていることである。数学的な観点からの解析も丁寧で、一つ一つの事柄を「正確」に理解することができる。まさに科学である。
その分一般的な入門書に比べて難易度が若干高いのは否めないが、同テーマの入門書を読んでから本書籍に戻ってくることで本質的な知識を確実に身につけることができる。アルゴリズムに関する本格的な書籍は他にも候補があるが、そのいずれも、他の入門書で補えば読めるというレベルを超えているように思う。本書籍はちょうど入門と中級の間に挟まった大きな溝を埋めてくれることだろう。
例えば第2巻では前半で動的計画法 (Dynamic Programming) や貪欲アルゴリズム (Greedy Algorithm) についての章がある。自分が見た他の入門書数冊ではナップザック問題や最短経路問題などを題材に動的計画法や貪欲アルゴリズムの仕組みについて解説を行うものが多かったが、肝心の、なぜその問題を動的計画法や貪欲アルゴリズムで解くことができるかについての解説が弱かった。そのため、動的計画法のなんぞやは分かったものの、他の問題を出されたときに、それが動的計画法で解けるということに気付くことができないという何とも心許ない状態であった。本書では、その解説に"部分問題最適性"という概念を持ちだし、ある問題が部分問題の最適解で構成されるときに動的計画法や貪欲アルゴリズムが有効であると説く。そして部分問題最適性の見つけ方、その数学的証明の手法、部分問題最適性を証明できた後の漸化式の構成方法を解説した上で、その漸化式から再帰的なプログラムを実装し、それを動的計画法で置き換え、結果として計算量が抑えられることを示す。その一連の流れを明快に指示する。
入門書で各アルゴリズムのなんぞやを知り、本書籍でその知識を補強する。これがお薦めの読み方である。（naoya / 2009-04-13）

非常に丁寧に書かれている良書です。
現在基本的なアルゴリズム、例えば幅優先探索や全点対間最短路は
boost等のライブラリを使えば実装せずにすむわけです。
したがって
「どういう問題のときに使えば効果的なのか」
「どういう問題のときに使ってはいけないのか」を理解しないといけません。
この本は定義がしっかりかかれ、定理が丁寧に証明されているため、なぜアルゴリズムが正しく動くのか明快になり、
上記２点が正しく判別できるようになります。私は未知問題でも自信を持ってアルゴリズムを選択できるようになりました。
ただ第一版のレビューにも書かれていますが、丁寧に書かれている分読みきるのに
数学的素養（と根気）が必要です。加えて些細なミス(例えば補題26.10なのに定理26.10だったり)が時々現れます。
しかし挑戦しがいのある良書なのは間違いなく、些細なミスは大意には影響しません。
基本的なアルゴリズムの本としては間違いなく最高峰ですが
数学が苦手な方はセジウィックのアルゴリズムJava等をお勧めします（vvvvvvvvvvvvvvvvv / 2008-11-18）

MIT での計算機アルゴリズムの教科書として利用されている、"Introduction to Algorithms" の翻訳であり、3分冊になっている。
基本的なアルゴリズムから最新のアルゴリズムまでが、プログラム言語に依存しない記法で分かりやすく記述されているので、プログラマは自分の使い慣れた言語で実装することが可能である。このため、特定の言語向けに書かれたアルゴリズム解説の書籍よりもより使い回しがきくと言える。
純粋にアルゴリズムを勉強したい大学生から、企業や研究機関でより完成度の高いプログラムを要求される研究者まで、プログラミングを専門としない人でも利用できる、教科書ないしはハンドブック的な書籍。（migoreng / 2003-05-26）